Octopus — «Ustuvorlik: Raqam — 2024» milliy mukofoti finalchisi

Rossiya Federatsiyasi Jamoatchilik palatasida axborot texnologiyalari sohasidagi «Ustuvorlik: Raqam — 2024» milliy mukofotini topshirish marosimi bo'lib o'tdi. 25 nominatsiyada 200 dan ortiq loyiha global import o'rnini bosish doirasidagi innovatsion yechimlarini taqdim etdi. Finalga sanoqli loyihalar chiqdi va USETECH kompaniyalar guruhining raqamli mahsuloti Octopus ulardan biri bo'ldi.

Octopus— ma'lumotlarni qayta ishlash markazlari resurslarining avtomatik optimallashtiruvchisi bo'lib, avtomatlashtirish va intellektual boshqaruv hisobiga IT-resurslardan foydalanish samaradorligini oshirish hamda ularga xizmat ko'rsatish xarajatlarini kamaytirish imkonini beradi:

• Server infratuzilmasini doimiy ravishda maqbul holatda saqlaydi;
• Turli turdagi gipervizorlar va orkestratorlarni boshqaradi;
• Zarur bo'lsa, operator tasdig'i bilan yarim avtomatik rejimda muvozanatlashni bajaradi.

Raqamli mahsulotmahalliy dasturiy ta’minot reyestriga kiritilgan(2023-yil 1-noyabrdagi 19645-son reyestr yozuvi) va to'rtta innovatsion tarkibiy qismga asoslangan:

• Mashinali o'qitish yordamida prognozlash:Octopus har bir virtual mashinaning resurs iste'moli — CPU, RAM va HDD bo'yicha 90 kungacha bo'lgan tarixiy ma'lumotlarni tahlil qiladi va individual iste'mol modellarini yaratadi. Modellarning aniqligi tekshiriladi; tekshiruv muvaffaqiyatli bo'lsa, qarorlar ular asosida qabul qilinadi. Aks holda barqarorlikni ta'minlash uchun chiziqli regressiya algoritmlari qo'llanadi.
• Sun'iy intellekt yordamida tendensiyalarni tahlil qilish:Octopus sun'iy intellekt usullari, jumladan EMD (Empirical Mode Decomposition) so'nggi 90 kun ma'lumotlarini tahlil qilib, resurs iste'molining chiziqli bo'lmagan va beqaror tendensiyalarini aniqlaydi. Bu tarixiy tarqoqlikni hisobga olgan holda kelajakdagi iste'molni prognozlash imkonini beradi;
• Resurslarni AI yordamida optimallashtirish:tizim sun'iy intellekt usullari yordamida global optimumni aniqlagani sabab virtual mashinalar hajmi o'zgarishiga chidamli. Bu parametrlarning kichik o'zgarishlari ma'lumotlarni qayta ishlash markazida keng ko'lamli ko'chirishlarga olib kelmasligini anglatadi;
• Muvozanatlash uchun AI-prognozlash:mahsulot har bir virtual mashinaning resurs iste'moli prognozini hisobga oladi, bu kelajakda resurslardan foydalanishdagi keskin sakrashlarning oldini olish imkonini beradi. Infratuzilma barqaror va ishonchli qolishi uchun tizim resurslarni oldindan ko'chiradi.

«Mahsulotimizga berilgan yuqori baho uchun minnatdormiz! Ma'lumotlar hajmi va IT-infratuzilma murakkabligi tez o'sayotgan sharoitda nafaqat uning barqaror va uzluksiz ishlashini ta'minlash, balki maksimal samaradorlik va xarajatlarni kamaytirish uchun optimallashtirish ham muhim. Platformamiz ushbu vazifalarni hal etishga yordam beradi»,,

— deya ta’kidladiPavel Yeroshkin., Product Owner Octopus.